办公智能体正在成为热门赛道。写文档、做表格、订会议，各家都在往办公软件里加入更聪明的 AI 助手。

但实际工作很少一次生成就结束。搜集资料、撰写修改、交接文件、同步进度……任务越复杂，需要协调的角色和环节就越多。当 AI 开始接手这些工作，一个新的问题也随之出现：多 Agent 和人能不能像团队一样分工、接棒和协作？

openJiuwen 最近提供了一种探索——WorkSwarm 蜂群办公智能体，将多智能体协作进一步带入个人办公场景。

openJiuwen 由华为 2012 实验室、华为云、终端、计算联合构建。上周，openJiuwen 宣布将旗下蜂群智能体升级为 WorkSwarm，率先上架鸿蒙 PC 应用市场，并支持 Windows、Mac 等平台。

想看看它能怎么用，可以从几个有趣的案例开始：让七个 Agent 分别负责作词、作曲、编曲和演唱，共同完成一首歌；也能够让两名 AI 写作者和一名真人共享同一份 Word 文档，接力续写《岳阳楼记》。

这些案例背后，是同一套 Agent 协作逻辑。WorkSwarm 根据目标召集不同能力的 Agent，分配任务，让成员共享项目背景和最新成果，并接着上一步继续工作。用户可以随时查看进度、调整要求，也可以加入团队，亲自完成其中一环。

针对不同复杂度的任务，WorkSwarm 提供单 Agent 和集群两种模式。查询、文字修改等轻量工作可以交给单个 Agent；涉及多个角色、多轮交付的复杂任务，则由多个 Agent 协同完成。成员讨论、任务状态、执行记录和项目文件都集中在同一个工作台中。

一个 AI 助手，也由此变成一支与你共同工作的 Agent 团队。

一个人来回倒腾的活，交给一支会接棒的团队

写方案，要走过调研、构思、撰写、审校和排版；做音乐，要有人管歌词、旋律、配器、演唱和试听；多人共同写作，还要处理版本、进度和交接。很多时间就耗在任务之间的缝隙里。

界面中的操作很直观：群聊里看讨论，任务面板里看进度，项目区里找文件。想知道某位成员做过什么，可以打开他的执行记录；发现方向有偏差，直接补一句要求。

WorkSwarm 用 Coordination Engineering（协同工程）来组织这些环节。团队里有人规划，有人执行，也有人专门找问题。上游产出的文档、音频和记录，会自然流到下游成员手中。人可以坐在“负责人”的位置上，也可以领走一项具体任务。

办公：Agent 团队帮你高效产出

高铁上接到紧急汇报任务？打开手机飞书，几句话唤起鸿蒙 PC 上的汇报材料团队——人还在路上，活已经在电脑上干起来了。

大纲不满意就打回，技术细节 @专家智能体会诊，中途还能加一名美化成员。人不再是信息的搬运工，而是团队里拿主意的那个人。

更高频的痛点是批量出材料。在集群模式下输入主题、受众和风格，系统自动组建团队分头开工——调研、搭结构、补内容、整合同步推进，原本串行的工序变成并行任务链，20 分钟交付 200 页高质量 PPT。

编程：灵感来了，随时帮你实现

切换到 Code 空间，是同样的团队打法。想重温商店里找不到的街机坦克大战？集群模式组一支开发团队：前端、后端在不同分支并行开发、统一合入主干，测试把关、Leader 统筹；中途想到新点子，@成员就能加需求。

想要一个热量记录工具？

一句话描述需求，系统自主规划任务、完成 ArkTS 代码开发，经过编译后，生成一个可在鸿蒙 PC 上安装运行的热量记录应用。

七个 Agent 进了“录音棚”，一首歌这样做出来

两个最新演示，让这种工作方式有了更具体的样子。第一个视频从一句音乐需求开始。用户给出沿海台风的主题，希望作品带有电影感和叙事性。WorkSwarm 很快拉起一支音乐团队：团队负责人、作词师、作曲师、编曲师、主唱、伴奏师和间奏师，共七个角色。

每个人都有明确的活。作词师写歌词和演唱提示，作曲师确定旋律与曲式，编曲师处理配器，主唱关注咬字、气口和情绪，间奏师检查段落转场，伴奏师补充和声与动态建议。团队先将风格定为 Epic Cinematic Dark Pop，再规划 Intro、Verse、Chorus、Bridge 等段落，第一版试听很快生成。

更有意思的是试听之后。主唱觉得有些地方的情绪还可以再往上推，间奏师逐段检查转场，伴奏师也给出自己的完成度判断。大家讨论 Bridge 的表现、Chorus 的推进、间奏长度和爆发点，然后把意见交回创作环节。画面中的版本从 music-2.0 更新到 music-2.6，改了哪里、为什么改，都能在项目中找到记录。

最终交付包含 MP3、歌词、作曲规划、编曲总结、演唱说明、伴奏建议、间奏评审、版本记录、交付总结和 Style Prompt，共 12 项文件。以后持续调整，或者沿用这套风格创作新歌，已有材料都能马上接着用。

视频里的这首歌，完整经历了“做出来、听一遍、提意见、再修改”。各位 Agent 的专业视角最终落在了具体文件和具体版本上，团队合作也因此变得可见。

AI 写一句，人类接一句；手机也能加入这场接力

第二个视频像一场轻松的协作实验。团队只有三名成员：两名 AI 写作者和一名人类写作者。任务也很简单，轮流续写《岳阳楼记》，每人每轮写一句，句末留下自己的名字。

三个人共用桌面上的同一份 Word 文档。轮到 AI 时，它先读取已有内容，找到接写位置，写下新句并标注“AI 诗人 1 号”或“AI 诗人 2 号”。保存之后，再按照约定关闭并重新打开 Word，去群里提醒下一位成员。

人类写作者通过邀请指令从手机端入队。轮到他时，手机会收到前文和本轮任务；他写下“衔远山，吞长江”等内容，署名“人类玩家”，随后把接力棒交还给 AI。电脑端的 Word 随即出现新句，群聊里也留下完整的交接记录。

关闭、重开 Word 这些动作看起来很琐碎，却很接近日常办公。Agent 须要读懂写作要求，也要完成保存、切换和通知。真人在团队里同样拥有身份、任务和发言记录。他可以参与创作，也能随时纠正内容。Human on the Swarm 和 Human in the Swarm，在这里变成了几个自然的动作：看进度，接任务，写完，再叫下一位。

两个案例背后，是四项关键能力

第一，自主组队与任务编排。

WorkSwarm 能根据目标匹配角色、拆解流程并组织协作。面对复杂任务，用户无需逐个召唤工具，也不用手动搬运每个成员的输出。

第二，共享上下文与成果接力。

歌词、编曲方案、试听版本和 Word 文档都可以成为团队共享资产。每个成员在上游成果上持续工作，减少重复沟通与信息丢失。

第三，从对话走向实际执行。

Agent 不只生成文字，还能读写文件、操作应用、调用专业技能并交付成品。工作发生在真实工具和真实文档中，而不是停留在聊天窗口里。

第四，过程透明并可继续进化。

成员分工、任务状态、评审意见和版本变化都可观察、可追踪。成功跑通的角色组合与协作流程还可以沉淀为 Swarm Skill，让团队

把一次经验转化为下一次任务的能力。

下一位“同事”，可能是一整支团队

WorkSwarm 提供工作与开发空间，支持鸿蒙 PC、Windows、Mac 等平台。配合移动端入口，人离开电脑后依然可以看消息、做决定，或者参与其中一个环节。

对个人用户，它可以接手资料搬运、流程协调和文件操作，把时间留给判断与创作。对团队而言，一套跑通的工作方法能够保存、调整，并交给更多项目复用。用得越久，留下的会是一支熟悉业务的 Agent 团队，以及一套真正适合自己的工作习惯。

一个把歌做完，一个把文章接着写下去。两个案例没有追求宏大的场面，却把 WorkSwarm 的作用交代得很清楚：

它能召集成员、接续成果、采用工具，也始终给人留着一个位置。

WorkSwarm，One Platform,Super Teams。复杂的工作，交给一支配合默契的团队。

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